dr. Niels van den Berg
Post doctoral researcher
Ik ben opgeleid als kwantitatief socioloog en methodoloog met een sterke focus op statistiek, methodologie en familie sociologie. Mijn passie is het bestuderen van families vanuit een sociaal en genetisch perspectief. Vanuit deze passie ben ik begonnen aan mijn proefschrift waarvan mijn onderzoek zich afspeelt op de scheidslijn van de levens- en sociale wetenschappen. Ik heb humane langlevendheid in duizenden families bestudeerd en gekeken naar familiaire clustering en overerving, waarbij ik gebruik heb gemaakt van meerdere grote historische genealogische databases. De belangrijkste databases waarmee ik werk, zijn de Utah Population Database, de LINKS, de Historische Steekproef Nederland, en de Leiden LangLeven studie welke te samen miljoenen individuen beslaan. Gedurende mijn promotietraject heb ik gewerkt bij de Radboud Universiteit in de groep van prof. Angelique Janssens, waar ik mijn expertise in de historische en sociale aspecten van langlevendheid ontwikkeld heb en in het LUMC, in de Moleculaire Epidemiologie (MOLEPI) groep van prof. Eline Slagboom, waar ik geleerd heb over de genetische en moleculaire basis van veroudering en langlevendheid en waar ik nu nog steeds werk.
Momenteel werk ik aan het verkrijgen van meer inzicht in de complexiteit van familiaire langlevendheid door het combineren van informatie uit familie data met sociale, psychologische en moleculaire data. MOLEPI is een sectie van de afdeling biomedische data wetenschappen, wat mij de mogelijkheid geeft om samen te werken met historici, statistici, data wetenschappers, biologen en biomedisch wetenschappers om zodoende inzichten uit al deze velden te combineren in sterk multidisciplinaire onderzoek naar familiaire langlevendheid en gezonde veroudering.
Interessegebieden en samenwerking:
- Multigenerationele familie studies
- Demografie
- Genealogie
- Sociale geschiedenis
- Gezonde veroudering
- Statistiek
- Genetica
Belangrijkste studie populaties:
Leiden Langleven Studie (PI: Prof Eline Slagboom)
LINKS database (PI: prof. Kees Mandemakers)
Historische Steekproef Nederland (PI: prof. Kees Mandemakers)
Utah Population Database (PI: Prof. Ken Smith)
Belangrijkste wetenschappelijke publicaties (Google Scholar):
van den Berg, N., Beekman, M., Smith, K. R., Janssens, A., & Slagboom, P. E. (2017). Historical demography and longevity genetics: Back to the future. Ageing Research Reviews, 38, 28–39. https://doi.org/10.1016/j.arr.2017.06.005
van den Berg, N., Rodríguez-Girondo, M., van Dijk, I. K., Mourits, R. J., Mandemakers, K., Janssens, A. A. P. O., … Slagboom, P. E. (2019). Longevity defined as top 10% survivors and beyond is transmitted as a quantitative genetic trait. Nature Communications, 10(1), 35. https://doi.org/10.1038/s41467-018-07925-0
van den Berg, N., Rodriguez-Girondo, M., Mandemakers, K., Janssens, A. A. P. O., Beekman, M., & Slagboom, P. E. (2019). Longevity Relatives Count score defines heritable longevity carriers and suggest case improvement in genetic studies. BioRxiv. https://doi.org/10.1101/609891
Belangrijkste pers publicaties:
- Lang leven vooral door lang levende moeder, NOS website: 27-03-2018
- Meer dan 100? Dat is te danken aan de moeder, NRC: 02-04-2018
- Soundcloud: Zeeuwse Kamer over het geheim van oud worden, Omroep Zeeland: 14-01-2019
- Altmetric 53574137: longevity defined as top 10% survivors is transmitted as a quantitative genetic trait